컨테이너 기반 데이터베이스는 일반적으로 빠르고 확장성이 높아서 매우 인기가 있습니다. 그러나 이러한 접근 방식은 모든 경우에 적합하지는 않습니다. 아래는 컨테이너 데이터베이스를 구성하지 않는 것이 권장되는 몇 가지 이유입니다.
데이터 지속성 문제: 컨테이너는 일반적으로 변하지 않는 환경에서 실행됩니다. 따라서 컨테이너를 종료하면 데이터가 영구적으로 삭제될 수 있습니다. 따라서 데이터 지속성을 보장하기 위해 별도의 저장소가 필요하며 이는 데이터베이스 관리를 복잡하게 만들 수 있습니다.
보안 문제: 컨테이너는 하나의 호스트에서 여러 개의 컨테이너가 실행되며, 각 컨테이너는 서로 분리되어 있지만, 호스트 운영 체제와 같은 기본 시스템 리소스를 공유합니다. 따라서 한 컨테이너의 보안 취약점이 다른 컨테이너에 영향을 미치는 경우가 있을 수 있습니다.
복잡성 문제: 컨테이너 데이터베이스는 구성하기가 복잡할 수 있습니다. 이를 운영하고 유지 관리하려면 전문 기술 지식이 필요합니다. 또한 컨테이너 데이터베이스의 성능은 특정 시나리오에 따라 다를 수 있으며, 이를 최적화하기 위해서는 많은 조정이 필요할 수 있습니다.
자원 활용 문제: 컨테이너 데이터베이스는 일반적으로 리소스를 많이 사용합니다. 이는 컨테이너가 단일 호스트에서 실행되기 때문입니다. 따라서 컨테이너 데이터베이스를 여러 호스트에 분산하여 실행하는 것이 필요할 수 있으며, 이는 관리 비용을 높일 수 있습니다.
이러한 이유로 컨테이너 데이터베이스는 모든 상황에서 사용하기에는 적합하지 않습니다. 데이터베이스의 규모와 요구 사항에 따라 올바른 데이터베이스 솔루션을 선택하는 것이 중요합니다.